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Amazon AWS Certified Developer - Associate 認定 DVA-C02 試験問題 (Q38-Q43):

質問 # 38
A company runs a batch processing application by using AWS Lambda functions and Amazon API Gateway APIs with deployment stages for development, user acceptance testing, and production. A development team needs to configure the APIs in the deployment stages to connect to third-party service endpoints.
Which solution will meet this requirement?

• A. Store the third-party service endpoints in Lambda layers that correspond to the stage.
• B. Store the third-party service endpoint for each environment in AWS AppConfig.
• C. Store the third-party service endpoints in API Gateway stage variables that correspond to the stage.
• D. Encode the third-party service endpoints as query parameters in the API Gateway request URL.

正解：C

質問 # 39
A developer accesses AWS CodeCommit over SSH. The SSH keys configured to access AWS CodeCommit are tied to a user with the following permissions:

The developer needs to create/delete branches
Which specific IAM permissions need to be added based on the principle of least privilege?

• A. Option D
• B. Option A
• C. Option C
• D. Option B

正解：B

解説：
Explanation
This solution allows the developer to create and delete branches in AWS CodeCommit by granting the codecommit:CreateBranch and codecommit:DeleteBranch permissions. These are the minimum permissions required for this task, following the principle of least privilege. Option B grants too many permissions, such as codecommit:Put*, which allows the developer to create, update, or delete any resource in CodeCommit.
Option C grants too few permissions, such as codecommit:Update*, which does not allow the developer to create or delete branches. Option D grants all permissions, such as codecommit:*, which is not secure or recommended.

質問 # 40
A company has developed a new serverless application using AWS Lambda functions that will be deployed using the AWS Serverless Application Model (AWS SAM) CLI.
Which step should the developer complete prior to deploying the application?

• A. Compress the application to a zip file and upload it into AWS Lambda.
• B. Create the application environment using the eb create my-env command.
• C. Bundle the serverless application using a SAM package.
• D. Test the new AWS Lambda function by first tracing it m AWS X-Ray.

正解：C

解説：
Explanation
This step should be completed prior to deploying the application because it prepares the application artifacts for deployment. The AWS Serverless Application Model (AWS SAM) is a framework that simplifies building and deploying serverless applications on AWS. The AWS SAM CLI is a command-line tool that helps you create, test, and deploy serverless applications using AWS SAM templates. The sam package command bundles the application artifacts, such as Lambda function code and API definitions, and uploads them to an Amazon S3 bucket. The command also returns a CloudFormation template that is ready to be deployed with the sam deploy command. Compressing the application to a zip file and uploading it to AWS Lambda will not work because it does not use AWS SAM templates or CloudFormation. Testing the new Lambda function by first tracing it in AWS X-Ray will not prepare the application for deployment, but only monitor its performance and errors. Creating the application environment using the eb create my-env command will not work because it is a command for AWS Elastic Beanstalk, not AWS SAM.

質問 # 41
A developer is storing sensitive data generated by an application in Amazon S3. The developer wants to encrypt the data at rest. A company policy requires an audit trail of when the AWS Key Management Service (AWS KMS) key was used and by whom.
Which encryption option will meet these requirements?

• A. Server-side encryption with self-managed keys
• B. Server-side encryption with AWS KMS managed keys (SSE-KMS}
• C. Server-side encryption with customer-provided keys (SSE-C)
• D. Server-side encryption with Amazon S3 managed keys (SSE-S3)

正解：B

解説：
This solution meets the requirements because it encrypts data at rest using AWS KMS keys and provides an audit trail of when and by whom they were used. Server-side encryption with AWS KMS managed keys (SSE-KMS) is a feature of Amazon S3 that encrypts data using keys that are managed by AWS KMS. When SSE-KMS is enabled for an S3 bucket or object, S3 requests AWS KMS to generate data keys and encrypts data using these keys. AWS KMS logs every use of its keys in AWS CloudTrail, which records all API calls to AWS KMS as events. These events include information such as who made the request, when it was made, and which key was used. The company policy can use CloudTrail logs to audit critical events related to their data encryption and access. Server-side encryption with Amazon S3 managed keys (SSE-S3) also encrypts data at rest using keys that are managed by S3, but does not provide an audit trail of key usage. Server-side encryption with customer-provided keys (SSE-C) and server-side encryption with self-managed keys also encrypt data at rest using keys that are provided or managed by customers, but do not provide an audit trail of key usage and require additional overhead for key management.

質問 # 42
A company has an application that uses an AWS Lambda function to process customer orders. The company notices that the application processes some orders more than once.
A developer needs to update the application to prevent duplicate processing.
Which solution will meet this requirement with the LEAST implementation effort?

• A. Create a custom Amazon ECS task to perform idempotency checks. Use AWS Step Functions to integrate the ECS task with the Lambda function.
• B. Implement a de-duplication mechanism that uses Amazon DynamoDB as the control database.
  Configure the Lambda function to check for the existence of a unique identifier before processing each event.
• C. Configure the Lambda function to retry failed invocations. Implement a retry mechanism that has a fixed delay between attempts to handle duplicate events.
• D. Use Amazon Athena to query processed events to identify duplicate records. Add processing logic to the Lambda function to handle the duplication scenarios that the query identifies.

正解：B

解説：
Requirement Summary:
* Orders are being processedmore than once
* Need to preventduplicate processing
* Looking forleast implementation effort
Key Concept:
* Lambda + Event-driven patternscan occasionally result induplicate invocations(at-least-once delivery model)
* You needidempotency(i.e., prevent repeated processing of same event)
Evaluate Options:
#A. Use DynamoDB for de-duplication
* #Simple and widely used approach
* Store a unique orderId as the primary key
* Before processing,check if order exists
* If yes # skip
* If no # process and store the ID
* #Minimal code changes required
B: ECS + Step Functions
* #Overkill for basic de-duplication
* Adds significant complexity
C: Retry logic with fixed delay
* #Doesn't prevent duplication -makes it worse
* Retrying might trigger thesame message again
D: Athena to identify duplicates
* #Reactive solution, not preventative
* Not suitable for real-time event de-duplication
* Lambda idempotency:https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/invocation-retries.html
* Using DynamoDB for idempotent design: https://aws.amazon.com/blogs/compute/how-to-design- idempotent-APIs-on-aws/

質問 # 43
......

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