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CCAAKシュミレーション問題集 & CCAAK復習問題集

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Confluent Certified Administrator for Apache Kafka 認定 CCAAK 試験問題 (Q16-Q21):

質問 # 16
An employee in the reporting department needs assistance because their data feed is slowing down. You start by quickly checking the consumer lag for the clients on the data stream.
Which command will allow you to quickly check for lag on the consumers?

• A. bin/kafka-reassign-partitions.sh
• B. bin/kafka-consumer-groups.sh
• C. bin/kafka-consumer-lag.sh
• D. bin/kafka-consumer-group-throughput.sh

正解：B

解説：
The kafka-consumer-groups.sh script is used to inspect consumer group details, including consumer lag, which indicates how far behind a consumer is from the latest data in the partition.
The typical usage is bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server <broker> --describe --group <group_id>

質問 # 17
What is the primary purpose of Kafka quotas?

• A. Limit the total number of Partitions in the Kafka cluster
• B. Throttle clients to prevent them from monopolizing Broker resources.
• C. Limit the number of clients that can connect to the Kafka cluster.
• D. Guarantee faster response times for some clients.

正解：B

解説：
Kafka quotas are used to limit the throughput (bytes/sec) of producers and consumers to ensure fair resource usage and prevent any single client from overwhelming the brokers.

質問 # 18
A developer is working for a company with internal best practices that dictate that there is no single point of failure for all data stored.
What is the best approach to make sure the developer is complying with this best practice when creating Kafka topics?

• A. Set the topic replication factor to 3.
• B. Use the parameter --partitions=3 when creating the topic.
• C. Make sure the topics are created with linger.ms=0 so data is written immediately and not held in batch.
• D. Set 'min.insync.replicas' to 1.

正解：A

解説：
Replication factor determines how many copies of each partition exist across different brokers. A replication factor of 3 ensures that even if one or two brokers fail, the data is still available, thus eliminating a single point of failure.

質問 # 19
Your organization has a mission-critical Kafka cluster that must be highly available. A Disaster Recovery (DR) cluster has been set up using Replicator, and data is continuously being replicated from source cluster to the DR cluster. However, you notice that the message on offset 1002 on source cluster does not seem to match with offset 1002 on the destination DR cluster.
Which statement is correct?

• A. The DR cluster is lagging behind updates; once the DR cluster catches up, the messages will match.
• B. The message on DR cluster got over-written accidently by another application.
• C. The message was updated on source cluster, but the update did not flow into destination DR cluster and errored.
• D. The offsets for the messages on the source, destination cluster may not match.

正解：D

解説：
When using Confluent Replicator (or MirrorMaker), offsets are not preserved between the source and destination Kafka clusters. Messages are replicated based on content, but they are assigned new offsets in the DR (destination) cluster. Therefore, offset 1002 on the source and offset 1002 on the DR cluster likely refer to different messages, which is expected behavior.

質問 # 20
What is the atomic unit of data in Kafka?

• A. Partition
• B. Message
• C. Offset
• D. Topic

正解：B

解説：
The message (also called a record) is the atomic unit of data in Kafka. It consists of a key, value, and optional headers and metadata. Messages are written to partitions and read by consumers.

質問 # 21
......

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