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SPLK-5002 Dumps - SPLK-5002 Echte Fragen
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SPLK-5002 Echte Fragen, SPLK-5002 Vorbereitung
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Splunk SPLK-5002 Prüfungsplan:
Thema
Einzelheiten
Thema 1
- Data Engineering: This section of the exam measures the skills of Security Analysts and Cybersecurity Engineers and covers foundational data management tasks. It includes performing data review and analysis, creating and maintaining efficient data indexing, and applying Splunk methods for data normalization to ensure structured and usable datasets for security operations.
Thema 2
- Automation and Efficiency: This section assesses Automation Engineers and SOAR Specialists in streamlining security operations. It covers developing automation for SOPs, optimizing case management workflows, utilizing REST APIs, designing SOAR playbooks for response automation, and evaluating integrations between Splunk Enterprise Security and SOAR tools.
Thema 3
- Building Effective Security Processes and Programs: This section targets Security Program Managers and Compliance Officers, focusing on operationalizing security workflows. It involves researching and integrating threat intelligence, applying risk and detection prioritization methodologies, and developing documentation or standard operating procedures (SOPs) to maintain robust security practices.
Thema 4
- Detection Engineering: This section evaluates the expertise of Threat Hunters and SOC Engineers in developing and refining security detections. Topics include creating and tuning correlation searches, integrating contextual data into detections, applying risk-based modifiers, generating actionable Notable Events, and managing the lifecycle of detection rules to adapt to evolving threats.
Thema 5
- Auditing and Reporting on Security Programs: This section tests Auditors and Security Architects on validating and communicating program effectiveness. It includes designing security metrics, generating compliance reports, and building dashboards to visualize program performance and vulnerabilities for stakeholders.
Splunk Certified Cybersecurity Defense Engineer SPLK-5002 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q13-Q18):
13. Frage
What elements are critical for developing meaningful security metrics? (Choose three)
- A. Regular data validation
- B. Visual representation through dashboards
- C. Avoiding integration with third-party tools
- D. Relevance to business objectives
- E. Consistent definitions for key terms
Antwort: A,D,E
Begründung:
Key Elements of Meaningful Security Metrics
Security metrics shouldalign with business goals, be validated regularly, and have standardized definitionsto ensure reliability.
#1. Relevance to Business Objectives (A)
Security metrics should tie directly tobusiness risks and priorities.
Example:
A financial institution might trackfraud detection ratesinstead of genericmalware alerts.
#2. Regular Data Validation (B)
Ensures data accuracy byremoving false positives, duplicates, and errors.
Example:
Validatingphishing alert effectivenessby cross-checking withuser-reported emails.
#3. Consistent Definitions for Key Terms (E)
Standardized definitions preventmisinterpretation of security metrics.
Example:
Clearly definingMTTD (Mean Time to Detect) vs. MTTR (Mean Time to Respond).
#Incorrect Answers:
C: Visual representation through dashboards# Dashboards help, butdata quality matters more.
D: Avoiding integration with third-party tools# Integrations withSIEM, SOAR, EDR, and firewallsarecrucial for effective metrics.
#Additional Resources:
NIST Security Metrics Framework
Splunk
14. Frage
What are the benefits of maintaining a detection lifecycle?(Choosetwo)
- A. Detecting and eliminating outdated searches
- B. Automating the deployment of new detection logic
- C. Ensuring detections remain relevant to evolving threats
- D. Scaling the Splunk deployment effectively
Antwort: A,C
Begründung:
Why Maintain a Detection Lifecycle?
Adetection lifecycleensures that security alerts, correlation searches, and automation playbooks arecontinuously refinedto maintainaccuracy, efficiency, and relevanceagainst modern threats.
#1. Detecting and Eliminating Outdated Searches (Answer A)#Removes unnecessary or redundant correlation searchesthat may slow down performance.#Prevents false positivescaused by outdated detection logic.
#Example:A Splunk ES search for anold malware variantmay no longer be effective # it should be updated to detectnew techniques used by attackers.
#2. Ensuring Detections Remain Relevant to Evolving Threats (Answer C)#Regular updatesensure thatnew MITRE ATT&CK techniquesand threat indicators are included.#Example:If attackers start usingLiving-off- the-Land (LotL) techniques, security teams mustupdate detection rules to identify suspicious PowerShell activity.
Why Not the Other Options?
#B. Scaling the Splunk deployment effectively- Lifecycle management improvesdetection accuracy, notinfrastructure scalability.#D. Automating the deployment of new detection logic- Automation helps, but lifecycle management isabout reviewing and updating detections, not just deployment.
References & Learning Resources
#Detection Management in Splunk ES: https://docs.splunk.com/Documentation/ES#Updating Threat Detections Using MITRE ATT&CK in Splunk: https://attack.mitre.org/resources#Best Practices for SOC Detection Engineering: https://splunkbase.splunk.com
15. Frage
Which features are crucial for validating integrations in Splunk SOAR? (Choose three)
- A. Increasing indexer capacity
- B. Monitoring data ingestion rates
- C. Verifying authentication methods
- D. Testing API connectivity
- E. Evaluating automated action performance
Antwort: C,D,E
Begründung:
Validating Integrations in Splunk SOAR
Splunk SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) integrates with various security tools to automate security workflows. Proper validation of integrations ensures that playbooks, threat intelligence feeds, and incident response actions function as expected.
#Key Features for Validating Integrations
1##Testing API Connectivity (A)
Ensures Splunk SOAR can communicate with external security tools (firewalls, EDR, SIEM, etc.).
Uses API testing tools like Postman or Splunk SOAR's built-in Test Connectivity feature.
2##Verifying Authentication Methods (C)
Confirms that integrations use the correct authentication type (OAuth, API Key, Username/Password, etc.).
Prevents failed automations due to expired or incorrect credentials.
3##Evaluating Automated Action Performance (D)
Monitors how well automated security actions (e.g., blocking IPs, isolating endpoints) perform.
Helps optimize playbook execution time and response accuracy.
#Incorrect Answers & Explanations
B: Monitoring data ingestion rates # Data ingestion is crucial for Splunk Enterprise, but not a core integration validation step for SOAR.
E: Increasing indexer capacity # This is related to Splunk Enterprise data indexing, not Splunk SOAR integration validation.
#Additional Resources:
Splunk SOAR Administration Guide
Splunk SOAR Playbook Validation
Splunk SOAR API Integrations
16. Frage
What methods enhance risk-based detection in Splunk?(Choosetwo)
- A. Defining accurate risk modifiers
- B. Using summary indexing for raw events
- C. Limiting the number of correlation searches
- D. Enriching risk objects with contextual data
Antwort: A,D
Begründung:
Risk-based detection in Splunk prioritizes alerts based on behavior, threat intelligence, and business impact.
Enhancing risk scores and enriching contextual data ensures that SOC teams focus on the most critical threats.
Methods to Enhance Risk-Based Detection:
Defining Accurate Risk Modifiers (A)
Adjusts risk scores dynamically based on asset value, user behavior, and historical activity.
Ensures that low-priority noise doesn't overwhelm SOC analysts.
Enriching Risk Objects with Contextual Data (D)
Adds threat intelligence feeds, asset criticality, and user behavior data to alerts.
Improves incident triage and correlation of multiple low-level events into significant threats.
17. Frage
Which actions enhance the accuracy of Splunk dashboards?(Choosetwo)
- A. Avoiding token-based filters
- B. Using accelerated data models
- C. Performing regular data validation
- D. Disabling drill-down features
Antwort: B,C
Begründung:
How to Improve Dashboard Accuracy in Splunk?
#1. Using Accelerated Data Models (Answer A)#Increases search speedand ensuresdashboards load faster.
#Provides pre-processed structured dataforreal-time analysis.#Example:ASOC dashboard tracking failed loginsuses an accelerated authentication data model forfaster rendering.
#2. Performing Regular Data Validation (Answer C)#Ensures that the indexed data is accurate and complete.
#Prevents misleading dashboardscaused by incomplete logs or incorrect field extractions.#Example:If afirewall log source stops sending data, regular validation detects missing logsbefore analysts rely on incorrect dashboards.
Why Not the Other Options?
#B. Avoiding token-based filters- Tokensimprovedashboard flexibility; avoiding themreduces usability.#D.
Disabling drill-down features- Drill-downsenhance insightsby allowing analysts to investigate details easily.
References & Learning Resources
#Splunk Dashboard Performance Optimization: https://docs.splunk.com/Documentation/Splunk/latest/Viz
/Dashboards#Using Data Models for Fast and Accurate Dashboards: https://splunkbase.splunk.com#Regular Data Validation for SOC Dashboards: https://www.splunk.com/en_us/blog/security
18. Frage
......
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