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8011 Braindumpsit Dumps PDF & PRMIA 8011 Braindumpsit IT-Zertifizierung - Testking Examen Dumps
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8011 Echte Fragen & 8011 Ausbildungsressourcen
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PRMIA Credit and Counterparty Manager (CCRM) Certificate Exam 8011 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q45-Q50):
45. Frage
Which of the following distribution assumptions will produce the lowest probability of exceeding an extreme value, assuming identical means and variances?
- A. a normal distribution
- B. a normal mixture distribution
- C. a distribution with kurtosis = 5
- D. t-distribution
Antwort: A
Begründung:
An 'extreme value' will be a value that will lie in the tails. We need to determine the distribution that will have the least weight in the tails so that the probability of exceeding this tail value is minimum across the given choices.
The t-distribution, a distribution with kurtosis > 3 and a normal mixture distribution are all distributions with tails fatter than that for a normal distribution. A normal distribution will have the 'thinnest' tails among the choices and therefore the lowest probability of exceeding a given tail event value.
A note about the t-distribution: Leptokurtic distributions (those that have kurtosis>3, ie kurtosis greater than that for a normal distribution) generally appear to have higher peaks on their PDF graphs. The t-distribution is flatter, and actually appears lower than a normal distribution, which may make one think that it has a lower kurtosis and therefore should have thinner tails than a normal distribution. But that is not so, and the "visual" inspection test fails for inferring the kurtosis from just looking a the shape of the distribution. The kurtosis of a t-distribution is given by the formula {3 + 6/(d - 4)}, where d is the degrees of freedom and d > 4. Therefore the kurtosis of a t-distribution is always greater than 3 as "6/(d-4)" will always be a positive number being added to 3. Therefore there is no conflict between a t-distribution having fatter tails than a normal distribution as it has a higher kurtosis, even though it appears 'lower' on a graph when superimposed with a normal distribution.
46. Frage
The probability of default of a security over a 1 year period is 3%. What is the probability that it would have defaulted within 6 months?
- A. 98.49%
- B. 17.32%
- C. 1.51%
- D. 3.00%
Antwort: C
Begründung:
The question is asking for the probability of default over a 6 month period when the probability of annual default is known. If we let the 6 month probability of defaut be 'd', then the probability of survival at the end of 1 year would be (1 - d)